“激光雷达绝不测想，终将被时期淘汰！”小红书博主的这一言论在智驾圈激勉山地风云。2025年，纯视觉决策与激光雷达决策的技能阶梯之争愈发热烈——特斯拉坚握的纯视觉+大模子阶梯握续进化，国内车企却仍在多传感器会通的说念路上深耕。这场对于“异日智驾该靠眼睛仍是靠雷达”的争论，内容是技能迭代与交易本钱的博弈。

从技能发展来看，纯视觉决策的极度确乎惊东说念主。2025年，CMOS传感器信噪比每年提高20-30%，互助Occupancy Network等新算法，纯视觉在日间惯例场景的准确率已濒临激光雷达，以致在局部场景中超越。特斯拉从2023年起慢慢取消超声波雷达、毫米波雷达，仅靠录像头+大模子就已毕了复杂路况的智驾袒护，其“纯视觉+端到端大模子”的旅途，解说了视觉决策的后劲。

反不雅激光雷达决策，天然在恶劣天气（如暴雨、浓雾）和夜间场景中仍有上风，但本钱高、升级空间有限的问题日益突显。激光雷达单车本钱约400好意思元，而纯视觉决策仅需8-12个录像头，老练后本钱可压缩至更低，且能通过OTA握续进化算法。更关节的是，激光雷达的点云数据在大模子熟悉中可能引入“熟悉惰性”，导致算法冗余，这与纯视觉的“轻量化、智能化”趋势造成显着对比。

国内车企的魄力则更为严慎。2025年，不少品牌运行探索“纯视觉+低本钱雷达”的折中阶梯，既保留视觉决策的进化后劲，又通过一丝雷达弥补顶点场景的不及。消耗者在购车时，也从“看传感器数目”转向“关怀算法可进化性”——毕竟五年后，中枢智驾算法的OTA才气，远比当下传感器的堆砌更有价值。

这场争论的内容，是“硬件界说汽车”向“软件界说汽车”的时期过渡。激光雷达并非完全无须，但其“硬件优先”的逻辑已不相宜智驾技能的发展趋势；纯视觉决策虽有局限性，却在大模子的加握下握续冲突畛域。异日，简略莫得十足的“最优解”，只好更适配场景的“均衡解”——在城市通勤等惯例场景依赖纯视觉，在顶点环境中通过算法优化或轻量化雷达援救，才是更求实的阶梯。

对于消耗者而言，不必纠结于“有无激光雷达”，而应关怀车企的算法迭代才气、数据闭环体系。毕竟，在智驾技能赶紧迭代的今天开云体育，一套能握续进化的系统，远比一堆兴奋却僵化的硬件更有价值。你更看好纯视觉仍是激光雷达的异日？